Начало работы с языком запросов Kusto: написание первых запросов KQL

Нужно проанализировать массивные файлы журналов и потоки данных, но не знаете, с чего начать? Язык запросов Kusto (KQL) — это ключ к получению информации из сред больших данных. Этот курс поможет вам от абсолютного новичка до уверенно писать свои собственные поисковые и аналитические запросы с помощью четких письменных объяснений и практических примеров кода. Вы узнаете, как извлекать, фильтровать и организовывать необработанные данные журнала в содержательные отчеты. Что вы узнаете: 1. Изучите основы синтаксиса и структуры языка запросов Kusto. 2. Фильтруйте и уточняйте свой набор данных, используя такие операторы, как where, take и limit. 3. Организуйте и отформатируйте результаты с помощью операторов проектирования, сортировки и расширения. 4. Обобщать большие объемы данных с использованием функций подсчета и агрегирования. 5. Применять передовые методы повышения производительности путем структурирования запросов с эффективными фильтрами временных диапазонов. 6. Практика написания запросов для анализа реальных сценариев журнала через письменные упражнения. Мы начнем с основной терминологии и основной структуры KQL-запроса, а затем постепенно перейдем к основным методам поиска, фильтрации и суммирования данных. Вы будете читать структурированные объяснения и практиковать написание запросов для решения реалистичных сценариев анализа данных. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта работы с базами данных или запросами, которые хотят научиться анализировать данные журналов. Начните писать свои первые KQL-запросы сегодня и получайте мгновенные выводы из своих данных.