Débuter avec Kusto Query Language : Écrivez vos premières requêtes KQL

Vous devez analyser d'énormes fichiers journaux et flux de données mais vous ne savez pas par où commencer ? Kusto Query Language (KQL) est la clé pour débloquer des informations dans les environnements big data. Ce cours vous guide, de débutant absolu à la rédaction confiante de vos propres requêtes de recherche et d'analyse, à travers des explications écrites claires et des exemples de code pratiques. Vous apprendrez à extraire, filtrer et organiser les données brutes des journaux en rapports significatifs. Ce que vous apprendrez : 1. Apprendre la syntaxe et la structure fondamentales de Kusto Query Language. 2. Filtrer et affiner votre ensemble de données à l'aide d'opérateurs tels que where, take et limit. 3. Organiser et formater vos résultats avec les opérateurs project, sort et extend. 4. Résumer de grands volumes de données à l'aide de fonctions de comptage et d'agrégation. 5. Appliquer les meilleures pratiques de performance en structurant les requêtes avec des filtres de plage horaire efficaces. 6. S'entraîner à écrire des requêtes pour analyser des scénarios de journaux réels grâce à des exercices écrits. Nous commençons par la terminologie essentielle et la structure de base d'une requête KQL avant de passer étape par étape par les techniques de récupération, de filtrage et de résumé de données de base. Vous lirez des explications structurées et vous vous entraînerez à écrire des requêtes pour résoudre des scénarios d'analyse de données réalistes. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en base de données ou en requêtes qui souhaitent apprendre à analyser les données des journaux. Commencez à écrire vos premières requêtes KQL dès aujourd'hui et obtenez des informations immédiates sur vos données.