Architettura Transformer e Large Language Models in Azure Machine Learning

L'ascesa dei large language models ha trasformato il panorama dell'intelligenza artificiale, eppure comprendere l'architettura sottostante è fondamentale per sfruttarne il vero potere. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i meccanismi fondamentali dell'elaborazione del linguaggio naturale moderna e ti mostra come lavorare con questi modelli nel cloud. Passerai dalla comprensione della storia di base dell'elaborazione del linguaggio alla concettualizzazione del funzionamento interno dell'architettura Transformer. Alla fine di questo corso, saprai come navigare nel catalogo modelli di Azure Machine Learning per selezionare, distribuire e interagire con modelli fondamentali all'avanguardia. Cosa imparerai: Comprendere l'evoluzione dell'elaborazione del linguaggio naturale e la svolta dei meccanismi di attenzione; Demistificare la struttura encoder-decoder dell'architettura Transformer; Esplorare i concetti fondamentali dei large language models e le loro capacità; Navigare nel catalogo modelli di Azure Machine Learning per scoprire modelli fondamentali pre-addestrati; Distribuire e testare modelli all'interno di Azure Machine Learning per attività di generazione di testo; Applicare le basi moderne dell'ingegneria dei prompt e concettualizzare i modelli di generazione aumentata dal recupero (retrieval-augmented generation). Il corso inizia con definizioni fondamentali e la storia dell'elaborazione del linguaggio prima di approfondire i meccanismi di attenzione. Da lì, passerai a flussi di lavoro pratici basati su cloud, imparando a gestire e distribuire modelli nell'ambiente Azure. Questa formazione è progettata per aspiranti data scientist, sviluppatori cloud e appassionati di intelligenza artificiale che sono nuovi alle architetture di deep learning e agli ambienti di machine learning basati su cloud, senza alcuna esperienza precedente richiesta. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dei moderni modelli linguistici nel cloud.