Arquitetura de transformador e modelos de linguagem grandes no Azure Machine Learning

O surgimento de modelos de linguagem grandes transformou o cenário da inteligência artificial, mas entender a arquitetura subjacente é fundamental para aproveitar seu verdadeiro poder. Este curso baseado em texto orienta você através da mecânica central do processamento moderno de linguagem natural e mostra como trabalhar com esses modelos na nuvem. Você fará a transição da compreensão do histórico de processamento de linguagem básica para a conceituação do funcionamento interno da arquitetura do Transformer. No final deste curso, você saberá como navegar no catálogo de modelos no Azure Machine Learning para selecionar, implantar e interagir com modelos de fundação de última geração. O que você aprenderá: Entenda a evolução do processamento de linguagem natural e o avanço dos mecanismos de atenção; Desmistificar a estrutura de codificador-decodificador da arquitetura do Transformer; Explore os conceitos fundamentais de modelos de linguagens grandes e seus recursos; Navegue no catálogo de modelos do Azure Machine Learning para descobrir Implantar e testar modelos no Azure Machine Learning para tarefas de geração de texto; Aplicar conceitos básicos de engenharia de prompts modernos e conceituar padrões de gerações aumentadas por recuperação. O curso começa com definições fundamentais e a história do processamento da linguagem antes de mergulhar profundamente nos mecanismos de atenção. A partir daí, você fará a transição para fluxos de trabalho práticos baseados em nuvem, aprendendo a gerenciar e implantar modelos no ambiente do Azure. Este treinamento foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, desenvolvedores de nuvem e entusiastas de IA que são novos em arquiteturas de aprendizado profundo e ambientes de aprendizagem de máquina baseados em nuvem, sem necessidade de experiência prévia. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o potencial dos modelos de linguagem modernos na nuvem.