Test di Sicurezza AI e Red Teaming per Principianti

Man mano che l'intelligenza artificiale e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) diventano centrali nel software moderno, la protezione di questi sistemi contro nuove minacce è più critica che mai. Questo corso ti introduce ai principi fondamentali del test di sicurezza AI, aiutandoti a capire come gli attaccanti sfruttano i modelli AI e come difenderli. Passerete da principiante a professionista capace di identificare le vulnerabilità nelle applicazioni abilitate all'AI. Imparerete le metodologie del red teaming AI, esplorerete il panorama unico delle minacce del machine learning e capirete come pianificare valutazioni di sicurezza strutturate. Cosa imparerete: Comprendere le categorie fondamentali del test di sicurezza AI e come differiscono dalla sicurezza software tradizionale; Identificare le vulnerabilità critiche negli LLM, inclusa l'iniezione di prompt, l'avvelenamento dei dati e la divulgazione di dati sensibili; Imparare l'OWASP Top 10 per gli LLM per allineare i vostri test con i framework di sicurezza standard del settore; Pianificare ed eseguire esercizi di red teaming AI strutturati su misura per i modelli linguistici e le applicazioni integrate con l'AI; Applicare strategie di mitigazione della sicurezza per proteggere i sistemi di generazione aumentata dal recupero (RAG) e le API dei modelli. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti fondamentali di sicurezza AI prima di passare a metodologie di test pratiche e scenari di red teaming passo-passo. Progettata specificamente per principianti, sviluppatori di software e appassionati di sicurezza, questa guida basata su testo non richiede alcuna esperienza precedente in sicurezza AI o machine learning. Iniziate oggi il vostro viaggio nel test di sicurezza AI e imparate a proteggere la prossima generazione di applicazioni intelligenti.