اختبار أمن الذكاء الاصطناعي وفريق الهجوم الأحمر للمبتدئين

مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في البرمجيات الحديثة، أصبح تأمين هذه الأنظمة ضد التهديدات الجديدة أمرًا بالغ الأهمية. تقدم هذه الدورة مبادئ اختبار أمن الذكاء الاصطناعي الأساسية، مما يساعدك على فهم كيفية استغلال المهاجمين لنماذج الذكاء الاصطناعي وكيفية الدفاع عنها. ستنتقل من مبتدئ إلى ممارس قادر على تحديد نقاط الضعف في التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ستتعلم منهجيات فريق الهجوم الأحمر للذكاء الاصطناعي، وتستكشف مشهد التهديدات الفريد للتعلم الآلي، وتفهم كيفية تخطيط تقييمات أمنية منظمة. ما ستتعلمه: * فهم الفئات الأساسية لاختبار أمن الذكاء الاصطناعي وكيف تختلف عن أمن البرمجيات التقليدي؛ * تحديد نقاط الضعف الحرجة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، بما في ذلك حقن الأوامر (prompt injection)، وتسميم البيانات (data poisoning)، والكشف عن البيانات الحساسة؛ * تعلم قائمة OWASP Top 10 لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لمواءمة اختباراتك مع أطر الأمان القياسية في الصناعة؛ * تخطيط وتنفيذ تمارين فريق الهجوم الأحمر للذكاء الاصطناعي المنظمة والمصممة خصيصًا لنماذج اللغة والتطبيقات المدمجة بالذكاء الاصطناعي؛ * تطبيق استراتيجيات التخفيف الأمني لحماية أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG) وواجهات برمجة تطبيقات النماذج (model APIs). تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ومفاهيم أمن الذكاء الاصطناعي التأسيسية قبل الانتقال إلى منهجيات الاختبار العملية وسيناريوهات فريق الهجوم الأحمر خطوة بخطوة. تم تصميم هذا الدليل النصي خصيصًا للمبتدئين ومطوري البرمجيات وعشاق الأمن، ولا يتطلب أي خبرة سابقة في أمن الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. ابدأ رحلتك في اختبار أمن الذكاء الاصطناعي اليوم وتعلم كيفية حماية الجيل القادم من التطبيقات الذكية.