Azure HDInsight ile Büyük Verilere Başlama

Kurumlar büyük miktarlarda veri ürettikçe, verileri işlemek için doğru bulut altyapısını seçmek kritik önem taşır. Bu metin tabanlı kurs, büyük miktarda veriyi kolay, hızlı ve maliyet etkin bir şekilde işleyen tamamen yönetilen bir bulut hizmeti olan Azure HDInsight ile tanıştırır. Temel büyük veri kavramlarını anlamaktan HDInsight kümelerini güvenle değerlendirmeye ve konfigüre etmeye geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar, pratik yapılandırmalar ve adım adım senaryolar aracılığıyla, gerçek dünya veri mühendisliği zorluklarını çözmek için Apache Spark, Hive ve Hadoop gibi açık kaynaklı çerçeveleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Azure HDInsight'un çekirdek mimarisini ve bulut depolama ile nasıl entegre olduğunu anlayın. 2. Apache Spark, Hive ve Hadoop gibi popüler açık kaynak çerçevelerini yapılandır ve dağıt. 3. Ekstrak, dönüştürme ve yükleme (ETL) boru hatları ve veri depolama çalışma akışlarını uygulama. 4. Rol tabanlı erişim kontrolü ve veri şifreleme de dahil olmak üzere çağdaş güvenlik uygulamaları uygulamak. 5. Cluster performansını optimizasyona tabi tut ve otomatik ölçeklendirmeyi kullanarak bulut maliyetlerini etkin bir şekilde yönet. 6. HDInsight'ı modern veri gölevi paternleri ve Delta Lake mimarileriyle birleştirin. Kurs, küme oluşturma, iş yükü yürütmesi, güvenlik konfigürasyonları ve performans optimizasyonu yoluyla size rehberlik etmeden önce temel büyük veri kavramları ve HDInsight mimarisi ile başlar. Pratik bulut veri becerilerini oluşturmak için ayrıntılı yürüyüşleri okuyacak ve yapılandırma örneklerini analiz edeceksiniz. Bu kurs, Azure'da büyük veri işlemelerini anlamak isteyen yeni başlayan veri analistler, umut verici veri mühendisleri ve bulut mimarları için tasarlanmıştır. HDInsight veya büyük veri çerçeveleri ile önceden deneyime gerek yoktur. Bulut ölçekli büyük veri işleme gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.