Getting Started with Azure HDInsight for Big Data (bằng tiếng Anh)

Khi các tổ chức tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, việc chọn cơ sở hạ tầng đám mây phù hợp để xử lý nó là quan trọng. Lớp học dựa trên văn bản này giới thiệu bạn với Azure HDInsight, một dịch vụ đám mây được quản lý hoàn toàn giúp xử lý số lượng lớn dữ liệu một cách dễ dàng, nhanh chóng và hiệu quả về chi phí. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn để đánh giá và cấu hình các cụm HDInsight. Thông qua các giải thích rõ ràng, cấu hình thực tế và các kịch bản từng bước, bạn sẽ học cách tận dụng các khung mã nguồn mở như Apache Spark, Hive và Hadoop để giải quyết các thách thức kỹ thuật dữ liệu thế giới thực. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu kiến trúc cốt lõi của Azure HDInsight và cách nó tích hợp với lưu trữ đám mây. Cấu hình và triển khai các khung mã nguồn mở phổ biến bao gồm Apache Spark, Hive và Hadoop. 3. Thực hiện các đường ống chiết xuất, chuyển đổi và tải (ETL) và các luồng công việc kho dữ liệu. 4. áp dụng các thực tiễn an ninh hiện đại, bao gồm kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và mã hóa dữ liệu. Tối ưu hóa hiệu suất cụm và quản lý chi phí đám mây hiệu quả bằng cách sử dụng tự động hóa. 6.Tổng hợp HDInsight với các mô hình hồ dữ liệu hiện đại và kiến trúc Delta Lake. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn và kiến trúc HDInsight trước khi hướng dẫn bạn tạo cụm, thực hiện công việc, cấu hình an ninh và tối ưu hóa hiệu suất. Bạn sẽ đọc các hướng dẫn chi tiết và phân tích các ví dụ cấu hình để xây dựng kỹ năng dữ liệu đám mây thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, kỹ sư dữ kiện tham vọng và kiến trúc sư đám mây muốn hiểu xử lý dữ lượng lớn trên Azure. Không cần kinh nghiệm trước với HDInsight hoặc các khung dữ liệu lớn. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của xử lý dữ liệu lớn quy mô đám mây.