تأمين مساحات عمل Azure Machine Learning باستخدام Entra ID

مع قيام المؤسسات بنشر الذكاء الاصطناعي بسرعة، يصبح تأمين أصول الذكاء الاصطناعي وبيانات التدريب أولوية بالغة الأهمية. تبدأ حماية خطوط أنابيب التعلم الآلي الخاصة بك بالتحكم القوي المتمحور حول الهوية بدلاً من الاعتماد فقط على محيطات الشبكة. يرشدك هذا المساق عبر المفاهيم الأساسية للأمان المستند إلى الهوية باستخدام Entra ID و Azure Machine Learning. ستنتقل من إعدادات الأمان الأساسية إلى تكوين ضوابط الوصول المتقدمة، مما يضمن بقاء نماذجك وبياناتك وموارد الحوسبة الخاصة بك آمنة. ما ستتعلمه: - فهم أساسيات أمان الهوية ومبادئ الثقة المعدومة ضمن بيئات الذكاء الاصطناعي. - تكوين الهويات المدارة لتأمين الاتصال بين Azure Machine Learning والتخزين السحابي. - تطبيق مجموعات وأدوار أمان Entra ID لفرض الوصول بأقل الامتيازات. - تنفيذ سياسات الوصول المشروط لحماية مساحات عمل التعلم الآلي الحساسة. - إعداد تسجيل التدقيق لمراقبة أنشطة مساحة العمل والكشف عن الشذوذات الأمنية المحتملة. ستبدأ باستكشاف المصطلحات الأمنية الأساسية والبنية الأساسية لـ Azure Machine Learning. من هناك، ترشدك الدروس النصية فقط خلال سيناريوهات التكوين خطوة بخطوة، مع أمثلة سياسات عملية ومقتطفات تكوين للقراءة والتحليل والتطبيق. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين في الأمان السحابي وعلماء البيانات ومديري السحابة الذين يرغبون في بناء أساس قوي في تأمين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة أمنية متقدمة مسبقة. ابدأ التعلم اليوم لبناء بيئات تعلم آلي آمنة ومتوافقة ومرنة.