Bảo vệ không gian làm việc học máy Azure với Entra ID

Khi các tổ chức triển khai nhanh chóng trí tuệ nhân tạo, bảo vệ tài sản AI và dữ liệu đào tạo trở thành ưu tiên quan trọng. Bảo vệ các đường ống học máy của bạn bắt đầu với kiểm soát mạnh mẽ, tập trung vào nhận dạng thay vì chỉ dựa vào biên giới mạng. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của an ninh dựa trên nhận dạng bằng cách sử dụng Entra ID và Azure Machine Learning. Bạn sẽ chuyển từ cài đặt bảo mật cơ bản sang cấu hình kiểm soát truy cập nâng cao, đảm bảo các mô hình, dữ liệu và tài nguyên tính toán của bạn vẫn an toàn. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của bảo mật danh tính và nguyên thuyết zero-trust trong môi trường AI. - Cấu hình các nhận dạng được quản lý để bảo vệ giao tiếp giữa Azure Machine Learning và lưu trữ đám mây. - Đặt nhóm bảo mật Entra ID và vai trò để áp dụng quyền truy cập tối thiểu. - Thực hiện chính sách truy cập có điều kiện để bảo vệ không gian làm việc học máy nhạy cảm. - Thiết lập bản ghi kiểm toán để theo dõi hoạt động của không gian làm việc và phát hiện các bất thường an ninh tiềm ẩn. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá thuật ngữ an ninh thiết yếu và kiến trúc cốt lõi của Azure Machine Learning. Từ đó, các bài học chỉ có văn bản hướng dẫn bạn qua các kịch bản cấu hình từng bước, hoàn thành với các ví dụ chính sách thực tế và các đoạn cắt cấu trúc để đọc, phân tích và áp dụng. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong an ninh đám mây, các nhà khoa học dữ liệu và quản trị viên đám mờ muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong việc bảo vệ các khối lượng công việc AI. Không cần kinh nghiệm an ninh tiên tiến trước đó. Bắt đầu học hôm nay để xây dựng môi trường học máy an toàn, phù hợp và bền vững.