Создание генеративных приложений с поддержкой речи

Голос добавляет естественный, человеческий слой к тому, как мы взаимодействуем с технологией. Создание приложений, которые могут слушать, понимать и отвечать, является очень востребованным навыком разработчика. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции и практические шаги по созданию генеративных систем искусственного интеллекта с поддержкой речи. Вы перейдете от понимания того, как работает цифровое аудио, к созданию сквозного голосового конвейера, который транскрибирует речь пользователя, обрабатывает ее с помощью языковой модели и синтезирует естественный голосовой ответ. На этом курсе вы узнаете: 1. Понять основные понятия цифровой обработки звука, транскрипции речи и синтеза речи. 2. Транскрипция произнесенного звука в чистый текст с использованием современных API-интерфейсов синтеза речи. 3. Подключение выходных данных транскрипции к генеративным языковым моделям для интеллектуальной обработки текста. 4. Синтезировать текстовые ответы обратно в естественно звучащую речь с современными текст-в-речь двигателей. 5. Обрабатывать задержки, потоковые аудио и модели взаимодействия в реальном времени в голосовых приложениях. 6. Применять базовую инженерию подсказок для оптимизации ответов языковой модели для устных разговоров. Начиная с базовой терминологии и основ аудио, текстовые уроки пошагово проходят через настройку соединений API, управление текстовыми и аудио конвейерами и сборку полного цикла разговора в Python. Эта программа предназначена для разработчиков программного обеспечения, производителей продуктов и технических энтузиастов, которые впервые сталкиваются с аудио-ИИ. Базовое понимание Python полезно, но предыдущий опыт работы с обработкой речи или машинным обучением не требуется. Начните читать сегодня и создайте свое первое приложение с голосовым ИИ.