Tworzenie generatywnych aplikacji AI z obsługą mowy
Dowiedz się, jak zintegrować transkrypcję mowy na tekst, duże modele językowe i naturalną syntezę głosu, aby tworzyć interaktywne aplikacje AI sterowane głosem za pomocą Pythona.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Głos dodaje naturalną, ludzką warstwę do sposobu, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią. Budowanie aplikacji, które mogą słuchać, rozumieć i odpowiadać, jest bardzo pożądaną umiejętnością programowania. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje i praktyczne kroki do budowania generatywnych systemów AI z obsługą mowy. Przejdziesz od zrozumienia, jak działa cyfrowy dźwięk, do tworzenia kompleksowego potoku głosu, który transkrybuje mowę użytkownika, przetwarza ją za pomocą modelu językowego i syntetyzuje naturalną odpowiedź głosową. W tym kursie nauczysz się: 1. Zrozumieć podstawowe pojęcia cyfrowego przetwarzania dźwięku, transkrypcji mowy i syntezy głosu. 2. Transkrybuj mówiony dźwięk na czysty tekst za pomocą nowoczesnych interfejsów API mowy na tekst. 3. Podłącz wyjścia transkrypcji do generatywnych modeli językowych do inteligentnego przetwarzania tekstu. Syntetyzuj odpowiedzi tekstowe z powrotem w naturalnie brzmiącą mowę za pomocą nowoczesnych silników tekst-mowa. 5. Obsługa opóźnień, strumieniowania dźwięku i wzorców interakcji w czasie rzeczywistym w aplikacjach głosowych. 6. Zastosuj podstawową inżynierię promptu, aby zoptymalizować odpowiedzi modelu językowego dla rozmów mówionych. Zaczynając od podstawowej terminologii i podstaw audio, lekcje tekstowe prowadzą krok po kroku przez konfigurację połączeń API, zarządzanie potokami tekstowymi i audio oraz tworzenie kompletnej pętli konwersacyjnej w Pythonie. Ten program jest przeznaczony dla programistów, twórców produktów i entuzjastów technologii, którzy są nowi w audio AI. Podstawowa znajomość Pythona jest pomocna, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w przetwarzaniu mowy lub uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś i stwórz swoją pierwszą aplikację AI z obsługą głosu.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 36 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja