Membangun Stateful Agentic Loops dengan Foundry Agent Service

Aplikasi AI modern memerlukan lebih dari sekedar interaksi prompt-and-response; mereka memerlukan agen yang dapat merencanakan, merefleksikan, dan mengingat konteks seiring waktu. Kursus ini memandu Anda melalui merancang loop agentic stateful yang mempertahankan kontinuitas sesi dan mengeksekusi workflow kompleks. Anda akan berpindah dari membangun dasar, panggilan AI tanpa negara untuk membangun kuat, stateful agen arsitektur menggunakan Foundry Agent Service. Melalui penjelasan berbasis teks yang rinci dan pola kode terstruktur, Anda akan memahami bagaimana mengelola keadaan agen, menangani status berjalan, dan menerapkan siklus perencanaan multi-turn. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari stateful agentic desain dan persistensi sesi. - Konfigurasi refleksi agen, siklus perencanaan, dan pengendalian status berjalan untuk eksekusi yang dapat diandalkan. - Implementasi akumulasi konteks dan pola sesi berbasis fork untuk mengelola interaksi pengguna yang kompleks. - Arsitektur persistensi negara sesi yang kuat untuk mempertahankan kontinuitas di seluruh agen berjalan. - Memigrasikan beban kerja agen lama ke API Respons Agen v2 modern. - Terapkan rekayasa prompt modern dan pencarian-memperkuat pola generasi dalam loop agenik. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dari negara agen dan siklus hidup sesi sebelum memandu Anda melalui pola arsitektur dan strategi migrasi. Anda akan membaca melalui kerusakan konseptual yang jelas dan menganalisis implementasi kode praktis. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar AI, dan arsitek sistem yang baru untuk aliran kerja agen dan ingin membangun sistem AI yang terstruktur dan berstatus. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan kerangka kerja agen yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun agen AI yang lebih cerdas dan tahan lama yang ingat dan menyesuaikan diri.