Construindo Loops Agentic Stateful com o Serviço de Agente Foundry

Os aplicativos de IA modernos exigem mais do que simples interações de prompt e resposta; eles precisam de agentes que possam planejar, refletir e lembrar o contexto ao longo do tempo. Este curso orienta você através do projeto de loops agentic stateful que mantêm a continuidade da sessão e executam fluxos de trabalho complexos. Você fará a transição da criação de chamadas de IA básicas e sem estado para a construção de arquiteturas de agentes robustas e com estado usando o Foundry Agent Service. Através de explicações detalhadas baseadas em texto e padrões de código estruturados, você entenderá como gerenciar o estado do agente, lidar com os status de execução e implementar ciclos de planejamento de várias voltas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de design agentic stateful e persistência de sessão. - Configure a reflexão do agente, os ciclos de planejamento e o tratamento do status de execução para uma execuções confiável. - Implemente a acumulação de contexto e os padrões de sessão baseados em garfo para gerenciar interações complexas do usuário. - Arquitetar a persistência robusta do estado da sessão para manter a continuidade entre as execuções do agente. - Migre cargas de trabalho de agentes legados para a moderna API de respostas do Agents v2. - Aplique padrões modernos de engenharia rápida e geração aumentada de recuperação dentro de loops agentic. O curso começa com definições fundamentais de estados agentes e ciclos de vida de sessão antes de guiá-lo através de padrões de arquitetura práticos e estratégias de migração. Você lerá através de quebras conceituais claras e analisará implementações práticas de código. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de IA e arquitetos de sistemas que são novos em fluxos de trabalho agentic e querem construir sistemas de IA estruturados e estatísticos. Nenhuma experiência prévia com frameworks de agentes é necessária. Comece a ler hoje para criar agentes de IA mais inteligentes e resilientes que se lembram e se adaptam.