Wybieranie, wdrażanie i ocena modeli usługi Azure AI Foundry

Wybór odpowiedniego modelu fundamentu dla aplikacji może być przytłaczający z setkami dostępnych opcji. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez cały cykl życia wyboru, uruchamiania i oceny modeli za pomocą portalu AI Foundry. Czytając nasze uporządkowane wyjaśnienia i przeglądając praktyczne przykłady konfiguracji, zyskasz pewność, że możesz zintegrować najwyższej klasy generatywne modele AI ze swoimi procesami roboczymi. Przejdziesz od zgadywania, który model działa najlepiej, do podejmowania decyzji opartych na danych w oparciu o jasne wskaźniki wydajności. Czego się nauczysz: Wybierz idealny model podstawowy, porównując punkty odniesienia i możliwości w katalogu modeli; Wdrażaj modele do punktów końcowych w czasie rzeczywistym w celu płynnej integracji aplikacji; Oceń wydajność modelu za pomocą ręcznych monitów testowych i zautomatyzowanych potoków ewaluacyjnych; Zastosuj kluczowe wskaźniki ewaluowania, takie jak dokładność, opóźnienie i Zrozum nowoczesne koncepcje oceny LLM, w tym LLM-as-a-judge i odpowiedzialne poręcze bezpieczeństwa AI. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji hubów modelu i benchmarkingu, a następnie przechodzi przez krok po kroku strategie wdrażania, a kończy zaawansowanymi ręcznymi i zautomatyzowanymi technikami oceny. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących inżynierów AI, programistów i menedżerów produktu, którzy chcą zrozumieć cykl życia modelu. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby opanować podstawy zarządzania modelami AI.