Selecionando, implantando e avaliando modelos do Azure AI Foundry

Selecionar o modelo de fundação certo para o seu aplicativo de software pode ser esmagador com centenas de opções disponíveis. Este curso baseado em texto orienta você pelo ciclo de vida completo de escolha, lançamento e avaliação de modelos usando o portal AI Foundry. Ao ler nossas explicações estruturadas e revisar exemplos práticos de configuração, você ganhará a confiança para integrar modelos de IA generativos de alto nível em seus fluxos de trabalho. Você passará de adivinhar qual modelo funciona melhor para tomar decisões baseadas em dados com base em métricas de desempenho claras. O que você aprenderá: Selecione o modelo de base ideal comparando benchmarks e recursos no catálogo de modelos; Implantar modelos em pontos finais em tempo real para integração perfeita de aplicativos; Avaliar o desempenho do modelo usando solicitações de teste manual e pipelines de avaliação automatizados; Aplicar métricas de avaliações importantes, como precisão, latência e Compreender os conceitos modernos de avaliação de LLM, incluindo LLM-as-a-judge e guardrails de segurança de IA responsáveis. O curso começa com conceitos fundamentais de hubs de modelo e benchmarking, depois orienta você passo a passo através de estratégias de implantação e conclui com técnicas avançadas de avaliação manual e automatizada. Este curso é projetado para engenheiros de IA iniciantes, desenvolvedores e gerentes de produto que desejam entender o ciclo de vida do modelo. Nenhuma experiência prévia em machine learning é necessária. Comece a ler hoje para dominar os fundamentos do gerenciamento de modelos de IA.