Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego na platformie Azure

Uczenie maszynowe w chmurze zmienia sposób, w jaki firmy rozwiązują złożone problemy, ale poruszanie się po narzędziach ML w chmurze może być przytłaczające. Ten kurs tekstowy upraszcza podróż, prowadząc przez podstawowe pojęcia uczenia maszynowego w skali chmury. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć z zakresu nauki o danych do projektowania i strukturyzacji kompleksowych przepływów pracy uczenia maszynowego w chmurze. Dowiesz się, jak przygotowywać dane, trenować modele i efektywnie zarządzać zasobami za pomocą nowoczesnych narzędzi chmurowych i zestawów SDK. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć uczenia maszynowego i sposobu ich mapowania na zasoby chmury; Konfigurowanie środowisk obszarów roboczych, celów obliczeniowych i magazynów danych; Projektowanie solidnych potoków szkoleniowych za pomocą nowoczesnego zestawu SDK usługi Azure Machine Learning; Śledzenie eksperymentów i metryk dziennika za pomoca integracji MLflow w celu lepszej odtwarzalności modelu; Wdrażaj wyszkolone modele w zarządzanych punktach końcowych w celu wyciągania wniosków w czasie rzeczywistym; Eksploruj modele podstawowe i nowoczesne funkcje sztucznej inteligencji w ramach platformy chmurowej. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji obszaru roboczego, zanim przejdzie do krok po kroku pisemnych przewodników po szkoleniu modelu, śledzeniu i strategiach wdrażania. Zaprojektowany dla początkujących w chmurze uczenia maszynowego, entuzjastów danych i aspirujących inżynierów chmury, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy uczenia maszynowego w chmurze.