Projetando soluções de Machine Learning no Azure

O machine learning baseado na nuvem está transformando a maneira como as empresas resolvem problemas complexos, mas navegar pelas ferramentas de ML na nuvens pode parecer uma tarefa difícil. Este curso baseado em texto simplifica a jornada, orientando você pelos principais conceitos de machine learning em escala de nuvem. Você passará de entender conceitos básicos de ciência de dados para projetar e estruturar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina de ponta a ponta na nuvem. Você aprenderá a preparar dados, treinar modelos e gerenciar ativos de forma eficiente usando ferramentas modernas de nuvem e SDKs. O que você aprenderá: Entenda os conceitos fundamentais de machine learning e como eles são mapeados para recursos de nuvem; Configure ambientes de espaço de trabalho, destinos de computação e armazenamentos de dados; Projete pipelines de treinamento robustos usando o SDK moderno do Azure Machine Learning; Acompanhe experimentos e registre métricas usando a integração do MLflow para melhor reprodutibilidade do modelo; Implemente modelos treinados em endpoints gerenciados para inferência em tempo real; Explore modelos de base e recursos modernos de IA generativa na plataforma de nuvem. O curso começa com a terminologia essencial e a configuração do espaço de trabalho antes de passar para passos escritos passo a passo de treinamento de modelos, rastreamento e estratégias de implantação. Projetado para iniciantes em aprendizado de máquina em nuvem, entusiastas de dados e aspirantes a engenheiros de nuvem. Comece a ler hoje mesmo para construir sua base em machine learning baseado em nuvem.