Debugging Aplikasi AI Generatif dengan OpenTelemetry Tracing
Belajar untuk memonitor, melacak, dan mendebug aliran kerja LLM yang kompleks dan sistem generasi yang ditingkatkan dengan pencarian menggunakan standar terbuka untuk aplikasi AI yang lebih dapat diandalkan.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Aplikasi AI generatif bisa sangat tidak dapat diprediksi, sehingga metode debugging tradisional tidak efektif. Mengerti bagaimana data mengalir melalui prompt, sistem pencarian, dan panggilan LLM sangat penting untuk membangun sistem AI yang siap produksi. Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana mengimplementasikan struktur tracing dan observability dalam aplikasi AI generatif Anda. Anda akan belajar untuk melacak aliran eksekusi kompleks, mengidentifikasi kemacetan latensi, dan mendebug keluaran non-deterministik menggunakan alat terbuka standar industri. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep observabilitas dasar dan bagaimana tracing diterapkan pada model bahasa besar; Konfigurasi OpenTelemetry untuk menangkap jalan eksekusi terperinci di seluruh komponen aplikasi AI Anda; Jejak aliran kerja generasi yang ditingkatkan untuk menemukan kegagalan pencarian dan generasi; Analisa latensi, penggunaan token, dan prompt Langkah eksekusi untuk mengoptimalkan kinerja aplikasi; Implementasi logging struktural dan span atribut disesuaikan untuk beban kerja AI generatif. Kami mulai dengan terminologi inti dari tracing dan observability sebelum berjalan melalui langkah-demi-langkah implementasi tertulis. Anda akan berlatih mengkonfigurasi span, melacak panggilan LLM yang bersarang, dan mengevaluasi data jejak melalui latihan tertulis praktis dan potongan kode. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak pemula dan penggemar AI yang ingin membuat aplikasi AI generatif mereka dapat diandalkan, tanpa pengalaman sebelumnya dalam tracing yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membawa transparansi dan keandalan ke aliran kerja AI generatif Anda.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan
Belum ada ulasan โ jadilah yang pertama berbagi pengalaman.
Pelajar lain juga mengambil
๐ Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
๐ Paling populer
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur