Gỡ lỗi các ứng dụng AI tạo ra với OpenTelemetry Tracing

Các ứng dụng AI sinh sản có thể rất khó dự đoán, khiến các phương pháp gỡ lỗi truyền thống không hiệu quả. Hiểu cách dữ liệu chảy qua các lệnh, hệ thống lấy lại và các cuộc gọi LLM là cần thiết để xây dựng các hệ thống AI sẵn sàng sản xuất. Chương trình này dạy bạn cách thực hiện theo dõi cấu trúc và khả năng quan sát trong các ứng dụng AI sinh sản của bạn. Bạn sẽ học cách theo dõi các luồng thực hiện phức tạp, xác định các tắc nghẽn latency, và gỡ lỗi các kết quả không xác định bằng cách sử dụng các công cụ mở tiêu chuẩn công nghiệp. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm quan sát cơ bản và cách truy xuất áp dụng cho các mô hình ngôn ngữ lớn; Cấu hình OpenTelemetry để chụp chi tiết các đường thực hiện trên các thành phần ứng dụng AI của bạn; Theo dõi các luồng công việc tạo ra tăng cường để xác định chính xác các lỗi tìm kiếm và tạo ra; Phân tích độ trễ, sử dụng token và yêu cầu Các bước thực hiện để tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng; Thực hiện đăng ký cấu trúc và các thuộc tính span được thiết kế cho các khối lượng công việc AI sinh sản. Chúng ta bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi của việc truy xuất và khả năng quan sát trước khi đi qua các thực hiện viết từng bước. Bạn sẽ tập luyện cấu hình các khoảng, theo dõi các cuộc gọi LLM nằm trong, và đánh giá dữ liệu dấu vết thông qua các bài tập viết và đoạn mã thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm mới và những người đam mê AI tìm kiếm để tạo ra các ứng dụng AI đáng tin cậy, không cần kinh nghiệm trước đó trong việc truy xuất. Bắt đầu đọc hôm nay để mang lại sự minh bạch và đáng tin cậy cho các quy trình AI sinh sản của bạn.