Criar trabalhos do Lakeflow no Azure Databricks

Muitas organizações precisam de maneiras robustas de automatizar o processamento de dados. Entender como orquestrar esses fluxos de trabalho é crucial para o gerenciamento eficiente de dados. Este curso fornecerá a você o conhecimento fundamental e as habilidades práticas para projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados automatizados usando os trabalhos do Lakeflow no ambiente do Azure Databricks. Você poderá processar e transformar dados em escala de forma confiável. O que você aprenderá: compreender os principais conceitos de automação e orquestração de pipeline de dados. Configure e gerencie espaços de trabalho e clusters do Databricks para execução de tarefas. Crie e defina vários tipos de trabalhos do Lakeflow para processamento de dados. Implemente mecanismos de agendamento para execução recorrente de pipeline de dados. Monitore o desempenho do trabalho, solucione falhas e otimize fluxos de trabalho. Aplique as melhores práticas para qualidade e governança de dados em trabalhos do Databricks. Integre práticas básicas de controle de versão para definições de trabalho. O curso começa com uma introdução aos princípios de orquestração de dados e à plataforma Databricks, progredindo através de etapas práticas para criação, configuração e implantação de tarefas. Você aprenderá a agendar, monitorar e manter esses fluxos de trabalho automatizados. Este curso foi projetado para iniciantes sem experiência prévia no Azure Databricks ou na automação de pipeline de dados. Nenhum pré-requisito é necessário. Comece a criar fluxos de trabalho de dados confiáveis e automatizados hoje mesmo.