Xây dựng công việc Lakeflow trong Azure Databricks

Nhiều tổ chức cần các cách mạnh mẽ để tự động hóa xử lý dữ liệu của họ. Hiểu cách phối hợp các luồng công việc này là quan trọng đối với quản lý dữ liệu hiệu quả. Chương trình này sẽ trang bị cho bạn kiến thức cơ bản và kỹ năng thực tế để thiết kế, triển khai và quản lý các đường ống dữ liệu tự động sử dụng Lakeflow Jobs trong môi trường Azure Databricks. Bạn sẽ có thể xử lý và chuyển đổi dữ liệu đáng tin cậy theo quy mô. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cốt lõi của tự động hóa và dàn dựng đường ống dữ liệu. Cấu hình và quản lý không gian làm việc và cụm Databricks để thực hiện công việc. Tạo và định nghĩa các loại công việc Lakeflow khác nhau để xử lý dữ liệu. Thực hiện cơ chế lên lịch cho việc thực hiện đường ống dữ liệu lặp lại. Theo dõi hiệu suất công việc, khắc phục sự cố, và tối ưu hóa workflow. Ứng dụng các thực tiễn tốt nhất cho chất lượng dữ liệu và quản lý trong các công việc Databricks. Hợp nhất các thực hành kiểm soát phiên bản cơ bản cho định nghĩa công việc. Chương trình bắt đầu với một giới thiệu về các nguyên tắc dàn dựng dữ liệu và nền tảng Databricks, tiến hành qua các bước thực hành để tạo công việc, cấu hình và triển khai. Sau đó bạn sẽ học cách lên lịch, giám sát và duy trì các luồng công việc tự động này. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong Azure Databricks hoặc tự động hóa đường ống dữ liệu. Không cần điều kiện tiên quyết. Bắt đầu xây dựng các luồng dữ liệu đáng tin cậy và tự động hôm nay.