Zabezpieczanie środowisk AI dla programistów z Purview

W miarę jak organizacje szybko przyjmują generatywną sztuczną inteligencję, zabezpieczanie środowisk programistycznych i zapobieganie wyciekom poufnych danych stało się kluczowym priorytetem. Ten kurs poprowadzi Cię przez korzystanie z Purview, aby uzyskać widoczność i ustanowić poręcze wokół rozwoju AI. Dowiesz się, jak zidentyfikować cień AI, ocenić ryzyko ujawnienia danych i wdrożyć solidne zasady bezpieczeństwa. Zrozumienie, jak stosować dynamiczne egzekwowanie w oparciu o ryzyko użytkownika i wrażliwość danych, pozwoli Ci wspierać bezpieczne innowacje w zakresie sztucznej inteligencji w zespole. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje bezpieczeństwa AI i ochrony danych o zerowym zaufaniu. - Odkryj nieautoryzowane aplikacje AI i oceń ryzyko organizacyjne. - Skonfiguruj klasyfikację danych i etykiety wrażliwości dla środowisk programistycznych. - Wdrażaj dynamiczne kontrole dostępu oparte na analizie zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym. - Zastosuj zasady zapobiegania utracie danych specjalnie dostosowane do interakcji AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych zasad bezpieczeństwa, zanim przejdzie do szczegółowych przewodników pisemnych dotyczących konfigurowania wykrywania, monitorowania i egzekwowania zasad. Będziesz czytać rzeczywiste scenariusze i ćwiczyć analizę wskaźników ryzyka poprzez uporządkowane ćviczenia pisemne. Ten przyjazny dla początkujących kurs jest przeznaczony dla administratorów bezpieczeństwa, programistów i specjalistów ds. Zgodności, którzy chcą zabezpieczyć przepływy pracy AI, bez wcześniejszego doświadczenia w Purview. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować bezpieczne podstawy rozwoju sztucznej inteligencji w swojej organizacji.