Защита сред разработчиков ИИ с помощью Purview

По мере того как организации быстро внедряют генеративный ИИ, обеспечение безопасности сред разработчиков и предотвращение утечек конфиденциальных данных стало одним из важнейших приоритетов. Этот курс поможет вам использовать Purview для получения прозрачности и установления защитных ограждений вокруг разработки ИИ. Вы узнаете, как выявлять теневый ИИ, оценивать риски утечки данных и внедрять надежные политики безопасности. Понимая, как применять динамическое обеспечение безопасности на основе риска для пользователя и конфиденциальности данных, вы сможете способствовать безопаcным инновациям ИИ в своей команде. Что вы узнаете: - Понять основные концепции безопасности ИИ и защиты данных с нулевым доверием. - Открывать несанкционированные генеративные приложения ИИ и оценивать организационный риск. - Настройка классификации данных и меток конфиденциальности для сред разработчиков. - Внедрение динамического контроля доступа на основе анализа поведения пользователей в режиме реального времени. - Применять политику предотвращения потери данных, специально разработанную для взаимодействия с ИИ. Курс начинается с основных терминов и принципов безопасности, а затем переходит к подробным письменным руководствам по настройке обнаружения, мониторинга и применения политик. Вы будете читать реальные сценарии и практиковать анализ показателей риска с помощью структурированных письменных упражнений. Этот курс предназначен для администраторов безопасности, разработчиков и специалистов по соблюдению требований, которые хотят обеспечить безоъединенные рабочие процессы ИИ, при этом предыдущий опыт работы с Purview не требуется. Начните читать сегодня, чтобы построить надежный фундамент для развития ИИ в вашей организации.