Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji i inteligentnych agentów

Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób, w jaki pracujemy, budujemy i rozwiązujemy problemy, ale zrozumienie, jak te systemy faktycznie działają, jest pierwszym krokiem do wykorzystania ich potencjału. Ten pisemny kurs prowadzi przez podstawowe mechanizmy dużych modeli językowych i pojawiający się paradygmat autonomicznych agentów AI. Pod koniec tego kursu przejdziesz od ciekawskiego obserwatora do kompetentnego praktyka zdolnego do wyjaśniania architektury AI, pisania uporządkowanych monitów i projektowania podstawowych przepływów pracy agentów. Nauczysz się: 1. Poznaj podstawowe pojęcia generatywnej sztucznej inteligencji, sieci neuronowych i sposobu przetwarzania tekstu w dużych modelach językowych. 2. Zastosuj podstawowe techniki inżynierii szybkiej, aby skutecznie kierować wyjściami modelu. Poznaj wzorce generowania rozszerzonego pobierania (RAG) i dowiedz się, jak zewnętrzne źródła danych poprawiają dokładność SI. Projektowanie autonomicznych architektur agentów AI, które wykorzystują narzędzia, pamięć i planowanie do wykonywania wieloetapowych zadań. 5. Analizuj względy etyczne, stronniczość i najlepsze praktyki bezpieczeństwa w nowoczesnym wdrażaniu AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdzie do praktycznego szybkiego projektowania, nowoczesnych wzorców wyszukiwania i architektury systemów wieloagentowych. Nauczysz się całkowicie poprzez jasne pisemne wyjaśnienia, podziały koncepcyjne i krok po kroku przewodniki tekstowe. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, profesjonalistów i menedżerów produktów, którzy chcą solidnej, koncepcyjnej podstawy w nowoczesnej sztucznej inteligencji bez potrzeby wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Rozpocznij swoją podróż w przyszłość inteligentnych systemów już dziś.