Fundamentos de IA Generativa e Agentes Inteligentes

A inteligência artificial gerativa está transformando a maneira como trabalhamos, construímos e resolvemos problemas, mas entender como esses sistemas realmente funcionam é o primeiro passo para alavancar seu potencial. Este curso escrito orienta você através dos mecanismos centrais de modelos de linguagem grandes e o paradigma emergente de agentes de IA autônomos. Até o final deste curso, você passará de um observador curioso para um profissional experiente capaz de explicar arquiteturas de IA generativas, escrever prompts estruturados e projetar fluxos de trabalho agentes básicos. Você vai aprender a: 1. Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, redes neurais e como os modelos de linguagem grandes processam texto. 2. Aplique técnicas de engenharia de prompts fundamentais para orientar as saídas do modelo de forma eficaz. Explore os padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) e como as fontes de dados externas melhoram a precisão da IA. Projetar arquiteturas de agentes de IA autônomos que utilizam ferramentas, memória e planejamento para executar tarefas de várias etapas. 5. Analisar considerações éticas, viés e melhores práticas de segurança na implantação moderna de IA. O curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais antes de passar para o design prático, padrões de recuperação modernos e a arquitetura de sistemas multiagentes. Você aprenderá inteiramente através de explicações escritas claras, análises conceituais e passo-a-passo de texto. Este curso é projetado para iniciantes, profissionais e gerentes de produto que desejam uma base conceitual sólida na IA moderna sem precisar de experiência prévia em programação. Comece sua jornada para o futuro dos sistemas inteligentes hoje.