Mengendalikan Layanan AI dengan Kebijakan Azure

Ketika organisasi dengan cepat mengadopsi kecerdasan buatan, menjaga keamanan, kepatuhan, dan kendali biaya di seluruh beban kerja AI menjadi lebih penting dari sebelumnya. Mengurus layanan-layanan ini secara manual mengakibatkan konfigurasi drift dan potensi risiko keamanan. Kursus ini mengajarkan Anda bagaimana untuk mengautomasikan tata kelola layanan AI menggunakan Kebijakan Azure. Anda akan belajar bagaimana membangun pagar pengaman yang menegakkan praktik AI yang bertanggung jawab, membatasi penerapan model yang tidak disetujui, dan memastikan kepatuhan peraturan tanpa memperlambat pengembangan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari tata kelola awan, kebijakan sebagai kode, dan prinsip AI yang bertanggung jawab. - Konfigurasi built-in definisi Kebijakan Azure dirancang khusus untuk layanan kognitif dan beban kerja AI generatif. - Buat definisi kebijakan khusus untuk menerapkan batasan sumber daya, titik akhir pribadi, dan persyaratan residensi data. - Terapkan audit kepatuhan untuk mengidentifikasi peluncuran AI yang tidak sesuai di seluruh lingkungan awan Anda. - Memperbaiki layanan AI yang tidak sesuai secara otomatis menggunakan tugas perbaikan kebijakan. - Praktik menulis dan pengujian aturan kebijakan melalui latihan terstruktur tertulis dan skenario dunia nyata. Anda akan mulai dengan menjelajahi istilah-istilah tata kelola dasar dan struktur definisi kebijakan sebelum beralih ke skenario praktis untuk mengamankan titik akhir AI dan memantau kepatuhan. Kursus ini dirancang untuk pemula, administrator awan, dan profesional keamanan yang ingin mengatur penerapan AI, tanpa pengalaman sebelumnya dalam penulisan kebijakan. Mulai membaca hari ini untuk membawa tatanan, keamanan, dan kepatuhan yang konsisten untuk inisiatif AI organisasi Anda.