Azure Policy ile Yapay Zeka Hizmetlerini Yönetme

Kuruluşlar yapay zekayı hızla benimsedikçe, AI workloads genelinde güvenlik, uyumluluk ve maliyet kontrolünü sürdürmek her zamankinden daha kritik hale gelmektedir. Bu hizmetleri manuel olarak yönetmek, yapılandırma kaymasına (configuration drift) ve potansiyel güvenlik risklerine yol açar. Bu kurs size Azure Policy kullanarak yapay zeka hizmetlerinin yönetimini nasıl otomatikleştireceğinizi öğretir. Sorumlu AI uygulamalarını zorunlu kılan, yetkisiz model dağıtımlarını kısıtlayan ve geliştirmeyi yavaşlatmadan mevzuata uygunluğu sağlayan koruyucu önlemleri (guardrails) nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Bulut yönetimi (cloud governance), policy-as-code ve sorumlu AI ilkelerinin temel kavramlarını anlayın. - cognitive services ve generative AI workloads için özel olarak tasarlanmış yerleşik Azure Policy definitions yapılandırın. - Kaynak sınırlarını, private endpoints ve veri yerleşimi (data residency) gereksinimlerini zorunlu kılmak için özel policy definitions oluşturun. - Bulut ortamınızdaki uyumsuz AI dağıtımlarını belirlemek için uyumluluk denetimi (compliance auditing) uygulayın. - policy remediation tasks kullanarak mevcut uyumsuz AI hizmetlerini otomatik olarak düzeltin (remediate). - Yapılandırılmış yazılı alıştırmalar ve gerçek dünya senaryoları aracılığıyla policy kurallarını yazma ve test etme pratiği yapın. AI endpoints güvenliğini sağlama ve uyumluluğu izleme gibi pratik senaryolara geçmeden önce, temel yönetim terimlerini ve policy definitions yapısını keşfederek başlayacaksınız. Bu kurs, daha önce policy yazma deneyimi olmayan, AI dağıtımlarını yönetmek isteyen yeni başlayanlar, bulut yöneticileri ve güvenlik uzmanları için tasarlanmıştır. Kuruluşunuzun AI girişimlerine düzen, güvenlik ve tutarlı uyumluluk getirmek için bugün okumaya başlayın.