Основы проверки подлинности и безопасности Azure Machine Learning

Безопасность рабочих нагрузок машинного обучения имеет решающее значение для защиты конфиденциальных данных и активов моделей в облаке. В этом текстовом курсе вы узнаете, как настроить надежную проверку подлинности и авторизацию для сред машинного обучения. Вы пройдете путь от понимания основных концепций безопасности до уверенного внедрения управления идентификацией, управления доступом на основе ролей и безопаcтных подключений для ресурсов рабочего пространства. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций безопасности облака, удостоверений личности и принципов управления доступом - Настройте методы безопасной аутентификации для пользователей и служб, имеющих доступ к лазурному машинному обучению - Внедрение системы контроля доступа на основе ролей для обеспечения соблюдения принципа наименьших привилегий - Настройка управляемых удостоверений для включения без пароля проверки подлинности между ресурсами облака - Управление настройками безопасности рабочего пространства и защита конфиденциальных учетных данных Курс начинается с основных определений безопасности и концепций идентификации, а затем постепенно переходит к практическим сценариям конфигурации. Вы прочтете четкие объяснения и рассмотрите примеры конфигурации, чтобы укрепить свои навыки. Этот курс предназначен для новичков, облачных администраторов и специалистов по обработке данных, которые хотят защитить свои рабочие процессы. Начните читать уже сегодня, чтобы создать надежную основу для своих проектов машинного обучения.