Azure Machine Learning Autenticação e Fundamentos de Segurança

A proteção das cargas de trabalho de machine learning é essencial para proteger dados confidenciais e ativos de modelos na nuvem. Este curso baseado em texto orienta você na configuração de autenticação e autorização robustas para seus ambientes de machine learning. Você passará de entender os conceitos básicos de segurança para implementar com confiança o gerenciamento de identidade, o controle de acesso baseado em funções e as conexões seguras para seus recursos de espaço de trabalho. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de segurança em nuvem, identidades e princípios de gerenciamento de acesso - Configurar métodos de autenticação seguros para usuários e serviços que acessam o Azure Machine Learning - Implemente o controle de acesso baseado em funções para impor o princípio do menor privilégio - Configure identidades gerenciadas para habilitar a autenticação sem senha entre recursos de nuvem - Gerenciar configurações de segurança do espaço de trabalho e proteger credenciais confidenciais O curso começa com definições de segurança e conceitos de identidade essenciais antes de passar passo a passo por cenários práticos de configuração. Você lerá explicações claras e revisará exemplos de configuração para desenvolver suas habilidades. Projetado para iniciantes, administradores de nuvem e cientistas de dados que desejam proteger seus fluxos de trabalho, este curso não requer experiência prévia em segurança de nuvens. Comece a ler hoje mesmo para construir uma base segura para seus projetos de machine learning.