Entwicklung von Multi-Agent-Lösungen in Copilot Studio

Einzelne KI-Chatbots haben oft mit komplexen, mehrstufigen Geschäftsprozessen zu kämpfen. Durch die Orchestrierung eines Netzwerks spezialisierter Agenten können Sie intelligentere, skalierbarere Automatisierungslösungen erstellen. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Multi-Agent-Architektur in Copilot Studio. Sie lernen, wie Sie Geschäftsszenarien bewerten, kooperative Agentennetzwerke entwerfen und die richtigen Koordinationsmuster auswählen, um Ihre Workflows zu optimieren. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernarchitektur von Multi-Agent-Systemen und wann Sie sie anstelle von Single-Agenten-Setups bereitstellen sollten; Entwerfen Sie kollaborative Netzwerke mit Child-Agenten, verbundenen Agenten und übergeordneten Orchestratoren; Wählen Sie die optimalen Koordinationsmuster und Verbindungsoptionen für Ihre spezifischen Geschäftsszenarien aus; Wenden Sie die Funktionen von Agent-Management-Systeme an, um die Leistung Ihrer Agenten zu verbessern. Grundlagen der Technik, um eine präzise Kommunikation und Datenfreigabe zwischen verschiedenen Agenten zu gewährleisten; Konfigurieren von Leitplanken und grundlegenden Testprotokollen zur Überwachung von Agentenübergaben und Aufrechterhaltung der Systemzuverlässigkeit. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Architekturprinzipien, bevor strukturierte konzeptionelle Durchläufe der Agentenintegration, des Routings und der Kommunikationsprotokolle folgen. Sie werden praktische Designmuster durchlesen und Szenarien aus der Praxis analysieren, um Ihre Fähigkeiten zur KI-Planung aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Business Analysten und aufstrebende KI-Architekten, ohne dass vorherige Programmierkenntnisse oder ein fortgeschrittener technischer Hintergrund erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die nächste Generation des Konversations-KI-Designs zu meistern.