Conception de solutions multi-agents dans Copilot Studio

Les chatbots IA uniques luttent souvent avec des processus métier complexes et en plusieurs étapes. En orchestrant un réseau d'agents spécialisés, vous pouvez créer des solutions d'automatisation plus intelligentes et plus évolutives. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'architecture multi-agents dans Copilot Studio. Vous apprendrez à évaluer les scénarios commerciaux, à concevoir des réseaux d'agents coopératifs et à sélectionner les bons modèles de coordination pour rationaliser vos flux de travail. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture centrale des systèmes multi-agents et quand les déployer à la place des configurations à agent unique ; Concevoir des réseaux collaboratifs à l'aide d'agents enfants, d'agents connectés et d'orchestrateurs parents ; Sélectionner les modèles de coordination et les options de connexion optimaux pour vos scénarios commerciaux spécifiques ; Appliquer les bases de l'ingénierie des invites pour assurer une communication et un partage de données précis entre les différents agents ; Configurer des garde-fous et des protocoles de test de base pour surveiller les transferts d'agents et maintenir la fiabilité du système. Le cours commence par la terminologie essentielle et les principes architecturaux avant de passer à des explications conceptuelles structurées de l'intégration, du routage et des protocoles de communication des agents. Vous lirez des modèles de conception pratiques et analyserez des scénarios réels pour développer vos compétences en planification d'IA conversationnelle. Ce cours est conçu pour les débutants, les analystes métier et les architectes IA en herbe, sans expérience préalable en programmation ni connaissances techniques avancées requises. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser la prochaine génération de conception d'IA conversationnelle.