Preparazione dei dati di log degli eventi per il Process Mining

I progetti di process mining spesso si bloccano perché i log di sistema grezzi sono raramente pronti per l'analisi. Per sbloccare vere intuizioni operative, devi prima sapere come individuare, pulire e formattare i tuoi dati aziendali. Questo corso basato su testo ti guida attraverso le metodologie essenziali di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati di evento. Inizierai con le definizioni fondamentali dei log di evento—come ID caso, nomi attività e timestamp—prima di passare a scenari pratici di preparazione dei dati. Cosa imparerai: • Comprendere i requisiti dello schema centrale dei log di evento e gli standard di dati moderni. • Pulire e pre-elaborare i dati transazionali per risolvere problemi comuni come timestamp mancanti o voci duplicate. • Trasformare tabelle di database relazionali in log di evento strutturati utilizzando SQL e moderni modelli di manipolazione dei dati. • Mappare processi aziendali complessi a schemi di log di evento, inclusi concetti introduttivi object-centric. • Convalidare e caricare i tuoi log di evento preparati in strumenti analitici per garantire una scoperta accurata dei processi. Attraverso chiare spiegazioni scritte, scomposizioni concettuali ed esempi strutturati in SQL e Python, costruirai un solido flusso di lavoro per la preparazione dei dati. Questo corso è progettato per analisti di dati, analisti aziendali e principianti del process mining che desiderano padroneggiare la pipeline di preparazione dei dati. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di ingegneria dei dati. Inizia a leggere oggi per trasformare i dati aziendali grezzi in intuizioni di processo attuabili.