Przygotowanie danych dziennika zdarzeń do eksploracji procesów

Projekty eksploracji procesów często się zatrzymują, ponieważ surowe logi systemowe rzadko są gotowe do analizy. Aby uzyskać prawdziwy wgląd w operacje, musisz najpierw wiedzieć, jak zlokalizować, wyczyścić i sformatować dane przedsiębiorstwa. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe metodyki wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) danych zdarzeń. Zaczniesz od podstawowych definicji dzienników zdarzeń, takich jak identyfikatory spraw, nazwy działań i znaczniki czasu, zanim przejdziesz do praktycznych scenariuszy przygotowania danych. Czego się nauczysz: • Poznaj podstawowe wymagania dotyczące schematu dzienników zdarzeń i nowoczesnych standardów danych. • Czyszczenie i wstępne przetwarzanie danych transakcyjnych w celu rozwiązania typowych problemów, takich jak brakujące znaczniki czasu lub zduplikowane wpisy. • Przekształć relacyjne tabele baz danych w uporządkowane dzienniki zdarzeń za pomocą SQL i nowoczesnych wzorców manipulacji danymi. • Mapowanie złożonych procesów biznesowych do schematów dziennika zdarzeń, w tym wprowadzających pojęć obiektowych. • Sprawdzanie poprawności i ładowanie przygotowanych dzienników zdarzeń do narzędzi analitycznych w celu zapewnienia dokładnego wykrywania procesów. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom, podziałom koncepcyjnym i uporządkowanym przykładom SQL i Pythona zbudujesz solidny przepływ pracy do przygotowania danych. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, analityků biznesowych i początkujących do przetwarzania wydobycia, którzy chcą opanować rurociąg przygotowania danych. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w inżynierii danych. Zacznij czytać już dziś, aby przekształcić surowe dane przedsiębiorstwa w praktyczne informacje o procesach.