Preparación de datos de registros de eventos para Process Mining

Los proyectos de process mining a menudo se estancan porque los registros del sistema sin procesar rara vez están listos para el análisis. Para desbloquear verdaderas perspectivas operativas, primero debe saber cómo localizar, limpiar y formatear sus datos empresariales. Este curso basado en texto lo guiará a través de las metodologías esenciales de extracción, transformación y carga (ETL) de datos de eventos. Comenzará con definiciones fundamentales de registros de eventos, como IDs de caso, nombres de actividad y marcas de tiempo, antes de pasar a escenarios prácticos de preparación de datos. Lo que aprenderá: • Comprender los requisitos del esquema central de los registros de eventos y los estándares de datos modernos. • Limpiar y preprocesar datos transaccionales para resolver problemas comunes como marcas de tiempo faltantes o entradas duplicadas. • Transformar tablas de bases de datos relacionales en registros de eventos estructurados utilizando SQL y patrones modernos de manipulación de datos. • Mapear procesos de negocio complejos a esquemas de registros de eventos, incluyendo conceptos introductorios centrados en objetos. • Validar y cargar sus registros de eventos preparados en herramientas analíticas para garantizar un descubrimiento de procesos preciso. A través de explicaciones escritas claras, desgloses conceptuales y ejemplos estructurados de SQL y Python, construirá un flujo de trabajo sólido para la preparación de datos. Este curso está diseñado para analistas de datos, analistas de negocio y principiantes en process mining que desean dominar el pipeline de preparación de datos. No se requiere experiencia previa en ingeniería de datos. Comience a leer hoy mismo para convertir datos empresariales sin procesar en perspectivas de procesos accionables.