Wykrywanie wyjątków telemetrycznych za pomocą usług Dynamics 365 i Azure IoT
Dowiedz się, jak proaktywnie identyfikować anomalie urządzeń, dostosowywać potoki telemetrii i przechowywać krytyczne dane za pomocą usługi Dynamics 365 Connected Field Service i platformy Azure IoT.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Nowoczesna konserwacja polega na wykrywaniu awarii sprzętu, zanim do nich dojdzie. Łącząc urządzenia fizyczne z telemetrią w chmurze, możesz przekształcić naprawy reaktywne w proaktywny, zautomatyzowany przepływ pracy serwisowej.
Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje Connected Field Service przy użyciu Dynamics 365 i Azure IoT. Zrozumiesz, jak skonfigurować, monitorować i dostosowywać przepływy telemetrii, aby wychwytywać wyjątki, uruchamiać automatyczne alerty i przechowywać dane do głębokiej analizy. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i przewodnikom po konfiguracji krok po kroku zdobędziesz umiejętności potrzebne do połączenia zasobów fizycznych z cyfrowymi przepływami pracy.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe koncepcje IoT, w tym telemetrię urządzeń, alerty i połączone architektury usług.
- Skonfiguruj usługę Azure IoT Hub, aby pobierać i monitorować telemetrię urządzenia w czasie rzeczywistym.
- Zidentyfikuj i odizoluj wzorce anomalii za pomocą proaktywnych reguł wyjątków.
- Dostosuj ścieżki telemetrii do obsługi różnych komunikatów i ładunków urządzeń.
- Zaprojektuj bezpieczne rozwiązania do przechowywania danych do długoterminowej analizy historycznej.
- Zastosuj nowoczesne wzorce obserwacji, aby rozwiązać problemy z podłączonymi zasobami.
Zaczynając od podstawowej terminologii i architektury systemu, przejdziesz przez konfigurację silników reguł, dostosowywanie modeli danych i konfigurowanie potoków pamięci masowej. Lekcje są ułożone sekwencyjnie, aby zbudować pewność siebie w zarządzaniu podłączonymi urządzeniami.
Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, dostosowywania systemów i specjalistów obsługi terenowej, którzy chcą zrozumieć zarządzanie podłączonymi urządzeniami. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie IoT lub tworzenia chmury.
Zacznij czytać już dziś, aby budować inteligentniejsze, proaktywne systemy konserwacji.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Recenzje
Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.
Inni uczyli się też
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Integracja z chmurą SAP: podstawowy projekt integracji
Certyfikat
Praktyka
70,00 lei
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Azure Chaos Engineering: tworzenie odpornych aplikacji za pomocą usługi Chaos Studio
Certyfikat
Praktyka
70,00 lei
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Skalowalne rozwiązania do obsługi wiadomości za pomocą usługi Azure Service Bus
Certyfikat
Praktyka
70,00 lei
→
🔥 Poszukiwany
🎓 Z certyfikatem
Podstawy produktów w chmurze dla modernizacji biznesu
Certyfikat
Praktyka
70,00 lei
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja