Обнаружение исключений телеметрии с Dynamics 365 и Azure IoT — WalkSelf
⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков

Обнаружение исключений телеметрии с Dynamics 365 и Azure IoT

Узнайте, как проактивно выявлять аномалии устройств, настраивать конвейеры телеметрии и хранить важные данные с помощью подключенной полевой службы Dynamics 365 и Azure IoT.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Современное техническое обслуживание опирается на выявление отказов оборудования до их возникновения. Подключив физические устройства к облачной телеметрии, вы сможете превратить реактивные ремонтные работы в проактивные, автоматизированные рабочие процессы. Этот курс провождает вас через основные концепции подключенной полевой службы с использованием Dynamics 365 и Azure IoT. Вы узнаете, как настраивать, отслеживать и настраиваются потоки телеметрии для выявления исключений, запуска автоматических оповещений и хранения данных для углубленного анализа. Благодаря четким письменным объяснениям и пошаговым инструкциям по настройке вы приобретете навыки, необходимые для подключения физических активов к цифровым рабочим процессам. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций IoT, включая телеметрию устройств, предупреждения и архитектуры подключенных услуг. - Настройте лазурный концентратор IoT для приема и мониторинга телеметрии устройства в реальном времени. - Выявление и изоляция аномалий с использованием упреждающих правил исключений. - Настройка путей телеметрии для обработки различных сообщений и полезных нагрузок устройства. - Разработка безопасных решений по хранению данных для долгосрочного исторического анализа. - Применять современные модели наблюдаемости для устранения неполадок в подключенных активах. Начиная с основной терминологии и архитектуры системы, вы пройдете настройку механизмов правил, настройки моделей данных и установки конвейеров хранения. Уроки построены последовательно, чтобы вы могли с уверенностью управлять подключенными устройствами. Этот курс предназначен для новичков, специалистов по настройке систем и специалистов полевой службы, которые хотят понять управление подключенными устройствами. Не требуется предыдущий опыт разработки IoT или облачных технологий. Начните читать сегодня, чтобы построить более умные, упреждающие системы технического обслуживания.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство