Erstellen deklarativer Agenten zum Chatten mit benutzerdefinierten Daten in Copilot

Unternehmen speichern große Mengen wertvoller Daten in externen Datenbanken und APIs, aber der Abruf dieser Daten erfordert oft komplexe Abfragen oder technisches Know-how. Durch die Entwicklung deklarativer Agenten können Sie Benutzern ermöglichen, direkt mit externen Datenquellen in natürlicher Sprache innerhalb von Copilot zu chatten. Dieser reine Textkurs bietet einen klaren, schrittweisen Weg zum Verständnis, Design und zur Implementierung benutzerdefinierter Agenten von Grund auf. Sie lernen zunächst die grundlegende Architektur deklarativer Agenten kennen, bevor Sie die Konfiguration praktisch anwenden. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die Kernarchitektur und Schemadefinitionen deklarativer Agenten; Konfigurieren Sie Agentenmanifeste und schreiben Sie genaue Systemanweisungen, um das Verhalten zu steuern; Verbinden Sie externe REST-APIs mit Standard-OpenAPI-Spezifikationen; Implementieren Sie sichere Authentifizierungsabläufe, um vertrauliche Daten zu schützen; Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering an, um Testen und debuggen Sie Ihren Agenten mithilfe von Mock-Payloads und strukturierten Testfällen, um die Genauigkeit der Agenten und die Benutzerinteraktionen zu verbessern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und strukturellen Konzepten, bevor Sie durch Manifest-Design, API-Integration und Best Practices für die Sicherheit geführt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Entwickler und IT-Profis ohne vorherige Erfahrung mit der Agentenentwicklung. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von Konversations-KI für Ihre proprietären Daten zu erschließen.