Création d'agents déclaratifs pour discuter avec des données personnalisées dans Copilot

Les organisations détiennent de grandes quantités de données précieuses dans des bases de données et des API externes, mais leur récupération nécessite souvent des requêtes complexes ou une expertise technique. En créant des agents déclaratifs, vous pouvez permettre aux utilisateurs de discuter directement avec des sources de données externes en utilisant le langage naturel dans Copilot. Ce cours textuel offre un chemin clair, étape par étape, pour comprendre, concevoir et implémenter des agents personnalisés à partir de zéro. Vous commencerez par maîtriser l'architecture fondamentale des agents déclaratifs avant de passer à la configuration pratique. Ce que vous apprendrez : Comprendre l'architecture principale et les définitions de schéma des agents déclaratifs ; Configurer les manifestes d'agents et écrire des instructions système précises pour contrôler le comportement ; Connecter les API REST externes à l'aide des spécifications OpenAPI standard ; Implémenter des flux d'authentification sécurisés pour protéger les données sensibles ; Appliquer une ingénierie de prompt de base pour améliorer la précision de l'agent et les interactions utilisateur ; Tester et déboguer votre agent à l'aide de charges utiles simulées et de cas de test structurés. Le cours commence par des définitions essentielles et des concepts structurels avant de vous guider à travers la conception des manifestes, l'intégration des API et les meilleures pratiques de sécurité. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs et les professionnels de l'informatique sans expérience préalable de la création d'agents. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de l'IA conversationnelle pour vos données propriétaires.