Решения для анализа данных с Azure Databricks

Современные организации генерируют огромные объемы данных, которые должны быть очищены, структурированы и проанализированы, чтобы повысить эффективность бизнеса. Этот курс предоставляет четкое, пошаговое письменное руководство по созданию надежных решений для анализа данных с использованием Azure Databricks. Вы перейдете от понимания основных концепций инженерии данных к проектированию и реализации надежных конвейеров данных. С помощью структурированных объяснений и практических письменных сценариев вы узнаете, как эффективно вводить, преобразовывать и управлять данными. Что вы узнаете: 1. Понимание основополагающей архитектуры Azure Databricks и его рабочей среды. 2. Реализация архитектуры медальона с использованием слоев данных Bronze, Silver и Gold. 3. Написать Spark SQL и PySpark код для преобразования необработанных данных в готовые к анализу таблицы. 4. Настройте Delta Lake для обеспечения надежности данных, транзакций ACID и применения схемы. 5. Применять концепции каталога Unity для безопасного управления данными и контроля доступа. 6. Создание и организация автоматизированных потоков данных с использованием рабочих процессов Databricks. Курс начинается с основных определений, настройки рабочего пространства и основных концепций кластера, а затем вы пройдете через ввод данных, преобразование и современные методы управления lakehouse. Вы прочтете всеобъемлющие объяснения и изучите примеры кода, предназначенные для построения вашей практической уверенности. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, инженеров данных и новичков в облаке, которые хотят изучить Databricks с нуля, без предварительного опыта работы с большими данными. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы современного анализа данных в облаке.