Soluções de análise de dados com o Azure Databricks

As organizações modernas geram quantidades enormes de dados que devem ser limpos, estruturados e analisados para gerar valor de negócios. Este curso fornece um guia passo a passo claro e escrito para criar soluções de análise de dados robustas usando o Azure Databricks. Você fará a transição de entender os conceitos básicos de engenharia de dados para projetar e implementar pipelines de dados confiáveis. Através de explicações estruturadas e cenários práticos escritos, você aprenderá a ingerir, transformar e governar dados de forma eficaz. O que você vai aprender: 1. Entenda a arquitetura fundamental do Azure Databricks e seu ambiente de espaço de trabalho. 2. Implemente a arquitetura de medalhão usando camadas de dados Bronze, Silver e Gold. Escreva códigos Spark SQL e PySpark para transformar dados brutos em tabelas prontas para análise. 4. Configure o Delta Lake para garantir a confiabilidade dos dados, as transações ACID e a imposição do esquema. 5. Aplicar os conceitos do Unity Catalog para governança de dados segura e controle de acesso. 6. Crie e orquestre pipelines de dados automatizados usando os fluxos de trabalho do Databricks. O curso começa com definições essenciais, configuração do espaço de trabalho e conceitos básicos de cluster antes de orientá-lo através da ingestão de dados, transformação e práticas modernas de gerenciamento de lakehouse. Você lerá explicações abrangentes e estudará exemplos de código projetados para aumentar sua confiança prática. Este curso foi projetado para aspirantes a analistas de dados, engenheiros de dados e iniciantes em nuvem que desejam aprender o Databricks desde o início, sem necessidade de experiência prévia em big data. Comece a ler hoje mesmo para dominar os fundamentos da análise de dados em nuvem moderna.