الأمان للذكاء الاصطناعي: حماية أعباء العمل والوكلاء والبيانات

مع تبني المؤسسات للذكاء الاصطناعي بسرعة، أصبح تأمين نماذج الذكاء الاصطناعي وخطوط أنابيب البيانات والوكلاء الأذكياء أولوية قصوى. تتطلب حماية هذه الأنظمة استراتيجية دفاع متعمق تمتد عبر الهوية وحوكمة البيانات والحماية من التهديدات في الوقت الفعلي. ترشدك هذه الدورة التدريبية عبر المفاهيم الأساسية لأمان الذكاء الاصطناعي. ستفهم كيفية حماية بيانات التدريب الحساسة، وتأمين هويات الوكلاء المستقلين، والدفاع ضد التهديدات الناشئة مثل حقن المطالبات وتسرب البيانات. ما ستتعلمه: - فهم مبادئ أمان الذكاء الاصطناعي الأساسية، بما في ذلك بنية الثقة الصفرية وأهم 10 ثغرات أمنية لـ LLMs وفقًا لـ OWASP. - تكوين إدارة وضع أمان البيانات لحماية المعلومات الحساسة باستخدام Purview. - إدارة وتأمين هويات الوكلاء الأذكياء وأذونات الوصول داخل Entra. - تحليل وتخفيف مخاطر الهوية الخاصة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Defender XDR و Defender for Cloud. - تنفيذ ضوابط في الوقت الفعلي وتكوينات آمنة لبوابة الذكاء الاصطناعي (AI Gateway) لمنع المدخلات الضارة. - إنشاء أطر حوكمة قوية لمراقبة وتدقيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. ستبدأ بتعريفات أساسية لمتجهات مخاطر الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال بشكل منهجي عبر أمان البيانات وإدارة الهوية وحماية البوابة ومراقبة التهديدات النشطة. توفر كل وحدة شروحات نصية واضحة وجولات مفاهيمية لمساعدتك على تطبيق ضوابط الأمان هذه في بيئتك الخاصة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمحترفي تكنولوجيا المعلومات ومحللي الأمن ومديري الأنظمة الذين هم جدد على أمان الذكاء الاصطناعي ويرغبون في تأسيس معرفة أساسية قوية دون الحاجة إلى خبرة برمجية متقدمة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس آمن ومرن لمبادرات الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.