Seguridad para IA: Protección de Cargas de Trabajo, Agentes y Datos

A medida que las organizaciones adoptan rápidamente la inteligencia artificial, la protección de modelos de IA, canalizaciones de datos y agentes inteligentes se ha convertido en una prioridad crítica. La protección de estos sistemas requiere una estrategia de defensa en profundidad que abarque la identidad, la gobernanza de datos y la protección contra amenazas en tiempo real. Este curso lo guiará a través de los conceptos fundamentales de la seguridad de IA. Comprenderá cómo proteger datos de entrenamiento sensibles, asegurar identidades de agentes autónomos y defenderse contra amenazas emergentes como la inyección de prompts y la exfiltración de datos. Lo que aprenderá: - Comprender los principios centrales de seguridad de IA, incluida la arquitectura de confianza cero y las 10 principales vulnerabilidades de OWASP para LLMs. - Configurar la gestión de la postura de seguridad de datos para proteger información sensible utilizando Purview. - Administrar y proteger identidades de agentes inteligentes y permisos de acceso dentro de Entra. - Analizar y mitigar riesgos de identidad específicos de IA utilizando Defender XDR y Defender for Cloud. - Implementar barreras en tiempo real y configurar Secure AI Gateway para bloquear entradas maliciosas. - Establecer marcos de gobernanza sólidos para monitorear y auditar agentes de IA autónomos. Comenzará con definiciones esenciales de vectores de riesgo de IA antes de avanzar sistemáticamente a través de la seguridad de datos, la gestión de identidades, la protección de gateways y el monitoreo activo de amenazas. Cada módulo proporciona explicaciones claras basadas en texto y recorridos conceptuales para ayudarlo a aplicar estos controles de seguridad en su propio entorno. Este curso está diseñado para profesionales de TI, analistas de seguridad y administradores de sistemas que son nuevos en la seguridad de IA y desean establecer un conocimiento fundamental sólido sin necesidad de experiencia avanzada en programación. Comience a leer hoy mismo para construir una base segura y resiliente para las iniciativas de IA de su organización.