Анализ данных в реальном времени с помощью Fabric: поток, преобразование и запрос

Сегодня организации полагаются на мгновенные данные для принятия важных решений, но обработка высокоскоростных потоков может быть невыполнимой. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные концепции управления потоками данных в реальном времени без сложных настроек инфраструктуры. Вы перейдете от понимания основных концепций потоковых данных к созданию комплексных аналитических решений в режиме реального времени. С помощью четких письменных объяснений, структурированных обзоров и практических примеров запросов вы узнаете, как бесперебойно захватывать, преобразовывать и хранить потоки данных в реальном времени. Что вы узнаете: - Понимание основной архитектуры Real-Time Intelligence и интеграции OneLake. - Настройка Eventstreams для приема данных в реальном времени из различных потоковых источников. - Преобразование и фильтрация потоковых данных на лету до того, как они достигнут пункта назначения. - Запрос большого объема данных в реальном времени с использованием баз данных Kusto Query Language (KQL). - Создание автоматических триггеров и оповещений, чтобы мгновенно реагировать на изменения в данных. Курс начинается с основной терминологии и основ архитектуры, управляемой событиями. Затем вы пройдете пошаговые руководства по настройке потоков данных, запросам в наборах данных и настройки действий в реальном времени. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, администраторов баз данных и разработчиков, желающих войти в мир анализа в реальном времени, без предварительного опыта работы с потоковыми платформами. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу мгновенного принятия решений на основе данных.