Phân tích dữ liệu thời gian thực với Fabric: Stream, Transform, và Query

Các tổ chức ngày nay dựa vào dữ liệu tức thời để đưa ra quyết định quan trọng, nhưng xử lý các luồng tốc độ cao có thể cảm thấy áp đảo. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của quản lý dòng dữ liệu thời gian thực mà không cần thiết lập cơ sở hạ tầng phức tạp. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm truyền dữ liệu cơ bản đến việc xây dựng các giải pháp phân tích thời gian thực từ đầu đến cuối. Thông qua các giải thích rõ ràng, các bước đi có cấu trúc và các ví dụ truy vấn thực tế, bạn sẽ học cách chụp, chuyển đổi và lưu trữ các luồng dữ liệu trực tiếp một cách liền mạch. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Thông tin Thời gian Thực và tích hợp OneLake. - Cấu hình Eventstreams để hấp thụ dữ liệu trực tiếp từ các nguồn phát khác nhau. - Chuyển đổi và lọc dữ liệu trực tiếp trước khi nó đến đích. - Tìm kiếm dữ liệu thời gian thực với số lượng lớn bằng cách sử dụng cơ sở dữ kiện Kusto Query Language (KQL). - Tạo các trigger và cảnh báo tự động để phản ứng ngay lập tức với các thay đổi trong dữ liệu của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các nền tảng của kiến trúc điều khiển sự kiện. Sau đó bạn sẽ tiến hành theo hướng dẫn từng bước về cấu hình các luồng dữ liệu, truy vấn các tập dữ kiện trực tiếp và thiết lập các hành động thời gian thực. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và nhà phát triển muốn bước vào thế giới phân tích thời gian thực, không cần kinh nghiệm trước đó với các nền tảng phát trực tuyến. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của quyết định theo dữ liệu tức thời.