Praca z modelami generatywnymi AI w usłudze Azure Machine Learning

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale wdrażanie i zarządzanie tymi ogromnymi modelami wymaga solidnej infrastruktury chmury. Usługa Azure Machine Learning zapewnia narzędzia klasy korporacyjnej potrzebne do przejścia od eksperymentalnych monitów do gotowych do produkcji aplikacji AI. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje generatywnej sztucznej inteligencji w ekosystemie chmury. Zrozumiesz, jak wybrać wstępnie wyszkolone modele, dostosować je do określonych zadań i bezpiecznie je wdrożyć. Co się nauczysz: • Zrozumienie podstawowej architektury generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych • Nawigacja w katalogu modeli w celu znalezienia i oceny modeli podstawowych • Wdrażanie modeli generatywnych do punktów końcowych w chmurze w celu wnioskowania w czasie rzeczywistym • Stosowanie technik inżynierii promptowej i wdrażania wzorców generowania rozszerzonego pobierania (RAG) • Dopracowywanie • Monitorowanie i ocena bezpieczeństwa modelu i wskaźników wydajności. Zaczniesz od kluczowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdziesz do uporządkowanych pisemnych wyjaśnień przepływów pracy AI w chmurze. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, programistów i entuzjastów chmury, bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoje pierwsze rozwiązanie generatywnej sztucznej inteligencji w chmurze.