Làm việc với các mô hình AI sinh sản trong Azure Machine Learning

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng triển khai và quản lý các mô hình khổng lồ này đòi hỏi cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ. Azure Machine Learning cung cấp các công cụ cấp doanh nghiệp cần thiết để chuyển đổi từ các yêu cầu thử nghiệm sang các ứng dụng AI sẵn sàng sản xuất. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của AI sinh sản trong hệ sinh thái đám mây. Bạn sẽ hiểu cách chọn các mô hình được huấn luyện trước, tùy chỉnh chúng cho các nhiệm vụ cụ thể, và triển khai chúng một cách an toàn. Bạn sẽ học được gì: • Hiểu kiến trúc cốt lõi của AI sinh sản và mô hình ngôn ngữ lớn • Điều hướng danh mục mô hình để tìm kiếm và đánh giá các mô hình nền tảng • Thiết lập các mô mẫu sinh sản cho các điểm cuối đám mây để suy luận thời gian thực • Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh và thực hiện các mô thức sinh sản tăng cường (RAG) • Đo lường Mô hình với các tập dữ liệu tùy chỉnh để cải thiện hiệu suất • Theo dõi và đánh giá mô hình an toàn và hiệu suốt. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ chính và định nghĩa nền tảng trước khi tiến hành giải thích văn bản có cấu trúc của các luồng công việc AI dựa trên đám mây. Lớp học này được xây dựng cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê đám mây, không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng giải pháp AI sinh sản đầu tiên của bạn trong đám mây.