Rekayasa AI Generatif dengan Azure Databricks โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 54 mnt ๐Ÿ“š 29 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Rekayasa AI Generatif dengan Azure Databricks

Bangun, perbaiki, dan deploy model bahasa besar menggunakan Azure Databricks dan Apache Spark untuk membuat solusi AI generatif yang dapat disesuaikan.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Generative AI mengubah cara kita membangun perangkat lunak, namun untuk memperbesar model-model ini diperlukan rekayasa data yang kuat. Azure Databricks menyediakan lingkungan kolaboratif yang sempurna untuk memproses dataset besar dan mengelola model bahasa canggih secara efisien. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui workflow inti rekayasa AI modern, mempersiapkan Anda untuk merancang dan mengelola sistem AI yang dapat disesuaikan. Dengan membaca kursus komprehensif ini, Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar AI ke mengimplementasikan pipa AI generatif end-to-end. Anda akan belajar bagaimana memanfaatkan Apache Spark untuk persiapan data, bekerja dengan model yang sudah dilatih, dan mengkonfigurasi pipa yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan perusahaan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep AI generatif dasar, arsitektur LLM, dan aliran kerja rekayasa AI berbasis awan. - Konfigurasi lingkungan Azure Databricks dan menggunakan Apache Spark untuk persiapan data skalabel. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola menggunakan konsep database vektor modern. - Menyesuaikan model bahasa pra-dilatih dan mengikuti latihan menggunakan MLflow. - Evaluasi kinerja model dan metrik keselamatan menggunakan metodologi sistematis. - Deploy dan mengintegrasikan model bahasa ke dalam aplikasi siap produksi. Kursus ini dimulai dengan definisi kunci, terminologi, dan prosedur pengaturan sebelum beralih ke persiapan data praktis, penyesuaian model, dan strategi penerapan. Anda akan berkembang melalui penjelasan tertulis, menganalisis potongan kode, dan menyelesaikan latihan konseptual yang dirancang untuk menguatkan keterampilan teknik Anda. Kursus ini dirancang untuk pengembang, analis data, dan insinyur AI bercita-cita yang baru mengenal Azure Databricks. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan rekayasa AI generatif atau machine learning yang diperlukan untuk memulai. Mulai membaca hari ini untuk membangun fondasi Anda dalam rekayasa AI generatif yang dapat disesuaikan.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 54 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur