Inżynieria generatywna AI z usługą Azure Databricks

Generatywna sztuczna inteligencja zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale skalowanie tych modeli wymaga solidnej inżynierii danych. Usługa Azure Databricks zapewnia idealne środowisko współpracy do przetwarzania ogromnych zbiorów danych i wydajnego zarządzania zaawansowanymi modelami językowymi. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe procesy pracy nowoczesnej inżynierii AI, przygotowując Cię do projektowania i zarządzania skalowalnymi systemami AI. Czytając ten kompleksowy kurs, przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji AI do wdrożenia kompleksowych potoków AI. Dowiesz się, jak wykorzystać Apache Spark do przygotowania danych, pracy z wstępnie wyszkolonymi modelami i skonfigurować potoki, które skalują się, aby spełnić wymagania przedsiębiorstwa. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, architektury LLM i przepływy pracy inżynierii AI w chmurze. - Skonfiguruj środowiska Azure Databricks i wykorzystaj Apache Spark do skalowalnego przygotowania danych. - Wdrażaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu nowoczesnych koncepcji wektorowych baz danych. - Dostroić wstępnie wyszkolone modele językowe i śledzić treningi za pomocą MLflow. - Oceń wydajność modelu i wskaźniki bezpieczeństwa przy użyciu systematycznych metodologii. - Wdrażaj i integruj modele językowe z gotowymi do produkcji aplikacjami. Kurs rozpoczyna się od kluczowych definicji, terminologii i procedur konfiguracyjnych, zanim przejdziemy do praktycznego przygotowania danych, dostrajania modelu i strategii wdrażania. Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia, analizować fragmenty kodu i wykonywać ćwiczenia koncepcyjne mające na celu utrwalenie umiejętności inżynierskich. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, analityków danych i początkujących inżynierów AI, którzy są nowicjuszami w Azure Databricks. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z inżynierią generatywną AI lub uczeniem maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawy w skalowalnej inżynierii generatywnej AI.