Azure Makine Öğrenme Çalışma Alanlarını Yönetme: Kurulum ve Yapılandırma

Bulut tabanlı makine öğrenimine başlamak için çevre kurulumu ve kaynak yönetiminde sağlam bir temel gerektirir. Bu kurs, ilk Azure Machine Learning çalışma alanınızı konfigüre ederek, başarılı AI projeleri için doğru yapıya sahip olmanızı sağlar. El portalı tıklamalarından programlı çalışma alan yönetimine geçiş yapacaksınız. Detaylı açıklamalarımızı okuyarak ve gerçek dünya konfigürasyon senaryolarını inceleyerek, makine öğrenimi varlıklarını verimli bir şekilde sağlamak, güvence altına almak ve organize etmek için güven kazanacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Çekirdek bulut makine öğrenimi terminolojisi, çalışma alanları mimarisi ve varlık türlerini anlayın; Hem CLI hem de Python SDK v2 kullanarak Azure Machine Learning çalışma alanını yapılandırın; Hesaplama örnekleri, veri depoları ve çevreler de dahil olmak üzere çalışma alan kaynaklarını yönetin; İşletme için temel güvenlik ayarları ve erişim kontrollerini uygulayın İşbirliğine dayalı ekipler; Sürekli izleme için veri kümeleri ve modeller gibi makine öğrenimi varlıklarını organize edin. Kurs, bulut ML kaynaklarının temel tanımlarıyla başlar, adım adım konfigürasyon komutları, SDK sözdizimi ve pratik yönetim stratejileri ile ilerler. Kapsamlı kod parçalarını okuyacak ve yazılı kavramsal egzersizler yoluyla bilginizi uygulayacaksınız. ML altyapısına yapısal bir giriş yapmak isteyen yeni başlayan bulut mühendisleri, veri bilimcileri ve Azure'a yeni gelen geliştiriciler için tasarlanmış olan bu kurs önceden hiçbir bulut yönetimi deneyimi gerektirmez. Bulut makine öğrenimi çalışma akışları için güvenilir ve güvenli bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.